大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于opencv版本号的问题，于是小编就整理了4个相关介绍opencv版本号的解答，让我们一起看看吧。
opencv如何下载安装配置？
要下载安装配置OpenCV，可以按照以下步骤操作：
1.访问OpenCV官网（ https://opencv.org ），下载合适的版本（比如OpenCV 4.5.2）并解压文件。
2. 安装CMake（ https://cmake.org/ ），CMake是一个可以生成适用于不同操作系统及编译器的C/C++代码的工具。
3. 打开CMake，指定OpenCV源文件的路径及OpenCV生成安装的路径，选择相应的生成器（比如Visual Studio），然后点击“configure”生成configure。
4. 更改必要的信息，比如将WITH_CUDA设为ON后点击“Generate”生成项目文件。
opencv为什么不要4.0版本？
OpenCV 4.0版本是一个重要的更新，它包括了一些更新的功能和改进，但是仍然没有完全兼容以前的版本，所以它并不是一个毫无风险的更新。OpenCV团队建议用户在更新之前做好充分准备，充分理解它可能带来的变化，然后再考虑是否继续更新。
python怎样安装opencv？
要安装OpenCV，可以使用Python的包管理工具pip来进行安装。
Python的包管理工具pip可以方便地下载和安装第三方库，包括OpenCV。
以下是安装OpenCV的步骤：1. 打开命令行终端。
2. 输入以下命令来安装OpenCV：pip install opencv-python3. 等待安装完成。
安装过程中可能需要下载和安装其他依赖库。
4. 安装完成后，可以在Python代码中导入OpenCV库并使用它的功能了。
需要注意的是，安装OpenCV时可能会遇到一些问题，比如依赖库的安装失败或者版本不匹配等。
在遇到问题时，可以通过搜索相关错误信息或者查阅OpenCV官方文档来获取解决方案。
另外，如果需要安装特定版本的OpenCV，可以在安装命令中指定版本号，例如：pip install opencv-python==3.4.2.17。
opencv如何查看源代码？
OpenCV我记得下下来就是源码的，你去官网下的解压后根文件夹下会有CMAKELIST文件，可以用CMAKE工具直接生成工程文件可以直接打开手动编译，并可以根据你机器的配置，比如说是否安装了CUDA并行库，INTEL IPP 数学库，如果你安装上了那些库，在编译的时候就会自动调用那些库可以让算法所用时间更短，当然也可以编译成静态库。
如果你下的是已经编译好的那就没办法了，建议你去下个手动编译的版本并下个CMAKE工具自己生成工程。希望能帮到你。
到此，以上就是小编对于opencv版本号的问题就介绍到这了，希望介绍关于opencv版本号的4点解答对大家有用。