大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python多版本共存配置的问题，于是小编就整理了5个相关介绍python多版本共存配置的解答，让我们一起看看吧。
多版本下python的pip区分问题？
由于Deepin下python有两个版本，并且都没有安装pip，之前的博文默认安装pip给python2.7，结果各种问题，在此将之前走过的弯路整合起来：
1、先安装pip；
2、下载get-pip.py，将这个py文件放到对应的python版本去执行就会安装到对应的版本文件夹中；
3、在使用的时候，如果多版本共存的话，用pip2、pip3命令去辨识，分别安装到不同的版本
AI首选Python编程语言，如何解决多版本共存问题？
很简单。如果你想Python2和3一起共存，只要按照我以下配置去做，就可以直接输入python2和python3来分离2和3不同版本冲突的问题。
首先，我们先找到python2的安装路径，默认是在C盘，具体要看你自己的安装配置。
将其中的python.exe和pythonw.exe都分别重命名为python2.exe以及pythonw2.exe。
修改好后像下面这样：
然后再进入你安装好的python3的安装路径，默认也在C盘，进去后如下图所示：
重命名文件python.exe为python3.exe，pythonw.exe为pythonw3.exe。
现在是最重要的一步，需要修改环境变量，首先回到桌面，右键“我的电脑”图标，点击“属性”进入系统界面
python的前端和web的前端有什么区别？
前段和后端是共存的，python设计初衷是应用到科学计算的，经过多年的发展，在web应用、科学计算、金融、人工智能等领域有大大量的应用，从而让python最热门的语言榜首。
在web应应用领域，一般的前端指的是开发人员编写的html，css，javascript代码，用户通过浏览器或者app访问某个应该网址所呈现的页面内容，以及操作的响应页面，前端面向的是最终的用户，主要是提供展示效果和操作体验方面的工作内容。
而后端是为前端页应用提供展示的数据和计算机的接口服务，后端更多是关心高并发下，用户不排队，不阻塞，需要考虑的比前端多，比如业务扩容，安全，网络，迁移等等，所以后端比较关心的是并发和稳定，工资会比前端高一些。
使用python可以做前端也可以做后端，为什么这么说呢？前端不都是javascript的天下么？
非也，python界也有GUI lib，比如python自带的tkinter、pyQt、kivy。
Qt的知名度不用多说，世界500强的公司有100家用Qt；
kivy 是python基金会扶持的一个纯python写的GUI框架，底层是OpenGL，而且支持window，Linux，Mac，ios，android等主流平台，kivy借鉴了Qt 的Qml使得Ui和代码逻辑分离，写过Qt的我告诉你：嗯，python 比C++爽，而kivy 比Qml爽；
所以以上的gui框架是可以python做前端的，而且是python纯前端。
还有种主流的python web开发方式是，python做后端，在后端的代码里渲染出前端的效果，想前端返回前端人员调好的html，css，js代码，代表作框架就是Django和Flask。
最后一种就是前端一个工程，后端一个工程，各开发各自的，最后大家按接口约定连接，这就是传说前后端分离，开发组合代表作有Flask+vue 或者DRF +vue, 前后端分离是趋势。
Python和Web前端都是很好的选择，不过目前Python相比较而言更火，而且市场不如Web前端饱和，现在进入还算是个好时机！ ------------- 如果我回答对你有帮助，请关注我一下。或有其他问题也可以关注我，给我发私信
首先解释一下，Python是一种面相对象的后端语言。但是和其他语言一样可以嵌入web，作为web开发，并非就是前端语言。通常所说的前端开发是指利用html、JavaScript、css等对网页表面进行渲染。后端语言主要进行网页构建功能的实现。
目前Python更多是用在数据分析，AI人工智能，大数据，爬虫等领域。当然Python也有作为web后端开发的应用。比如著名的YouTube就是用Python开发的。国内用Python开发的网站有豆瓣、知乎等。
目前web开发更多使用的是PHP，PHP也被成为万能语言。
OS X下有哪些作为开发人员推荐安装的软件？
主要看你是做什么开发了。
IDE我就不说了，看你平常用的什么IDE。
我简单的推荐几个常用的:
brew : mac神器，类似于Linux的apt-get，可以很方便的安装mysql nginx等软件。
iterm : 第三方的一个终端，配合zsh 简直不能太好用。
vscode : 用来编辑一些文件，里面的插件也比较多。
开发人员是macOS的高端玩家了，推荐几款我正在使用并已经完全离不开的工具，不管你做哪种语言的开发，都会有用：
取代原生的Terminal工具，有更好的配色和分屏功能，可以在命令行中插入图片，觉得不够强大还可以自己动手配置，实在是爱不释手。
每次要用到API都想不起来，然后去浏览器搜索？有了Dash，再也不用这样了。Dash可以离线查看各种文档，python、java、C++等各种环境都支持，搜索起来方便快捷，再也不用刻意记各种API的语法。
支持的文档类型多到可怕
如果没有你想要的，你还可以自己制作一个添加进去。
你如果是python开发人员，那你一定要用这个神奇的包、环境管理工具Anaconda，它可以轻松安装、更新、卸载几乎所有的python包，通过配置不同的环境，可以让互相冲突的版本共存。
当然，随Anaconda附带的jupyter Notebook是一定要用的，用来调教程序，展示结果，都很酷炫。
每碰到一个程序员，我都要强烈推荐他用这款号称程序员专用笔记本的Quiver，它支持markdown、LaTeX、普通文本、流程图，特有的cell设计和标签功能十分好用，你可以轻松整理所建的笔记，快速搜索查找内容，更重要的是，你可以随意导出、导入你的笔记本，没有任何限制。
作为开发人员，xcode的command line tool几乎是必装的，很多工具都需要用到它。由于从事不同的开发，都有自己不同的工具链，这些就因人而异了，我就介绍下通用的。
iterm2：开发人员经常要和命令行打交道，一个好用又好看的终端软件不仅可以提高效率，还可以提升搬砖时的心情愉悦度。
dash：离线文档搜索、查看神器。面对目前纷杂的技术，就算是同一种技术的迭代速度也非常快，开发人员对于不常用的函数、api记得不太清楚简直不要太常见，这是就不得不打断正在进行的工作，来上网查下其用法，降低效率，万一还没网就更麻烦了。dash上有很多官方的、网友贡献的文档，非常方便。
alfred：效率神器。mac上的spotlight非常好用，可以方便的进行文件检索、预览等。alfred就是一款spotlight的替代产品，spotlight有的alfred都有，spotlight没有的afred还有。alfred最好用的是它的工作流，简直神器，可以配合其他软件实现很多有趣，方便的功能，比如结合上面dash就可以进一步提高效率，可以直接在写代码的时候搜索相关文档，软件都不用切换。
sourcetree：git客户端。git作为目前最流行的版本管理工具，想必很多开发人员每天都要和它打交道。git的功能很强大，命令也很多，记忆起来比较麻烦，sourcetree就应运而生了，界面美观易用，几乎覆盖了所有常用的操作。
30多岁的程序员如何考虑自己的未来？继续当码农还是成为架构师？
这个其实主要还是看个人，如果在此之前已经有了很深的技术积累，同时还有精力的话，之后可以自由选择是否继续专注写代码还是成为架构师，或是做管理，其实做管理也是个不错的选择，可以带动更多人一起做事情，更快更好地做出自己期待的产品。
在开源社区也有不少年纪比较大还在继续写代码的，比如 Python 语言的创始人 Guido van Rossum 60多岁了还在努力为 Python 社区做贡献，再比如说日本的 Masako Wakamiya 60 多岁的时候才开始接触电脑，到了80多岁了还在写手机游戏，所以只要自己喜欢，身体也能支撑的话，什么年纪都是能写代码的。再说每个人追求的东西不一样，所以这些最好是顺其自然、水到渠成比较好。
到此，以上就是小编对于python多版本共存配置的问题就介绍到这了，希望介绍关于python多版本共存配置的5点解答对大家有用。