大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python多个版本共存的问题，于是小编就整理了1个相关介绍python多个版本共存的解答，让我们一起看看吧。
大数据和Java语言有啥区别？
请高兴能回答你的问题！
首先要明确一点，大数据是一个行业方向，而Java是一门开发语言
大数据是什么
大数据是近几年的一个专业名词，以海量数据为核心，产生数据分析结果的技术处理过程和处理方式。大数据本身不在于原始数据的多少，而在于通过大数据分析数据产生之后的应用数据的价值是什么。
大数据最开始用的技术大家都认为是Hadoop，但实际上大数据处理的方式多种多样，处理的技术语言可选性也很多，Java是其中一种，但并不是唯一的一种。 像C、GO、Python都可以处理大数据。
当然基于大数据的数据存储和计算的要求，云计算和大数据也算是共生共存的。
Java是什么？
Java是一种跨平台的开发语言，应用的场景很多， WEB，SERVICE，API，APP等等，算是目前各开发语言当中综合能力最强的一种。目前来看市场中Java开发的就业机会还是最高的。
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。软件开发是一项包括需求捕捉、需求分析、设计、实现和测试的系统工程。就业肯定软件开发更好就业
学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等。学会JAVA后会具有一定的学习能力，再学习其它语言和技术会容易很多。不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。
因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。例如Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此学习Hadoop的一个首要条件，就是掌握Java语言编程。
大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等 ，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程。
所以，Java之于大数据，就是一种工具罢了。
大数据框架的编写支持很多开发语言，但是Java在大数据开发方面有很大的优势，目前流行的大数据Hadoop框架、map-reduce框架，很多部分都是用开源的Java语言编写，因此Java在大数据方面有很大优势！
大数据以Java技术为基础，在熟练掌握了Java技术以后，再学习大数据的相关技术会容易很多。
Java是一门面向对象编程语言，大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是一个概念性的东西。
大数据组件应用分类：数据采集、实时处理、数据存储、离线处理、交互式查询、数据展现。
大数据需要学习的技术体系包含Hadoop、spark、kafka、Storm等，Java只是学习大数据技术需要的一个编程基础。
相关：大数据全系技术概览
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JAVA
java是一种面向对象的程序设计语言，主要应用于软件的编写。同时java也继承了C语言大部分语法，但在使用上java要更加的简单。因为java的跨平台性和可移植性，也使得java可以被应用在各个程序的编写和操作系统中。又因为java是一种开源的编程语言。所以java可以进行跨平台的编写、开发程序。
java语言主要涉及的工作方向分为两个方面，一个方面是进入领导层，做项目的负责人。这个就需要有大量的知识储备，技能要求极高。同时还要有一定的管理能力。另一方面就是Java工程师，从初级工程师一点一点的做到高级工程师。java语言涉及的工作方向比较的单一，但是工作岗位需要的人很多。相对来说还是很好找工作。
大数据
大数据主要应用于统计学中，也多被应用在物联网中。用于指导人们的商业行为、战略觉策、未来预期的一种分析处理方法。大数据都是被应用在物联网中。用于对信息的捕获和获取，对于得到的信息进行分析和工作。主要的应用范围应用于各种后台数据的分析。
大数据主要涉及的工作岗位数据分析师、数据架构师、数据工程师，人工智能等方向，其中数据分析师主要是从事行业的数据、搜集、整理、分析、在针对这些数据进行公司的发展的规划作出评估，给出一个大概的发展趋势。数据架构师主要是创建数据管理系统，对数据库管理系统进行整合，集中，保护和维护数据源。数据工程师主要是做数据库的开发，建设，测试和维护架构。主要是应用大数据进行编写和开发。用于较大规模的处理系统。人工智能主要是在人工智能机器人上有很大的用途。机器的开发、和数据的收集、统计上都有大数据的存在。
JAVA大数据
java大数据就如同表面上来看的一样是java与大数据的结合。java作为一种辅助工具来辅助大数据的学习。java属于纯开发软件，大数据是未来发展的一种趋势。java大数据的出现把编程语言与大数据结合在一起，相对于java来讲它比java找工作的方向会更多。java的只能找java方向的，但是java大数据的即可以找有关Java方向的工作又可以找大数据方向的。增加了未来学习大数据的人的就业机会。更加的好找工作。也可以把java大数据理解为java的升级版。
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