大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于查看mongodb版本命令的问题，于是小编就整理了2个相关介绍查看mongodb版本命令的解答，让我们一起看看吧。
搞Linux运维的,需要学习些什么语言？
Linux运维主要学习以下语言：
运维工作尤其是linux运维，其实最考验你的能力，因为需要学习的东西实在太多，
你既要懂网络：思科华为设备的配置;
要懂性能调优：包括lamp或者lnmp的性能调优，也包括linux操作系统调优;
要懂数据库mysql或者nosql(例如mongodb)：
要懂编程语言：Shell是最基本的，还要学习perl，python，甚至ruby和C++等(因为一些软件是这些语言编写的)，还得熟练掌握awk，sed，grep以及正则表达式;
要懂一些调试排错的命令工具的使用，比如htop，dstat，strace,systemtap,iostat,sar等;
要有比较好的英语水平：因为很多软件或者工具以及出现问题排错的答案都不是国人所做，甚至还需要和原作者交流，在谷歌group里面留言讨论
要有坚强的体魄和超时工作的心理准备：升级维护都是在大家还在做梦时候。夜里2点网站挂了你也得起来，手机不停的接收各种报警短信...
要有背黑锅的忍耐力：运维一直是公司爹不疼娘不爱的位置，别人做好了和你无关，你做差了别人作不好就是你影响的。人力和财务是技术部门的服务，运维就是各技术部门的服务，大到线上操作，小到帮助公司其他使用linux桌面的同事，公司内部机房，IDC维护(跑腿搬服务器)。
1秒1000并发，高并发需要什么样的服务器？
硬件层面需要根据数据量，业务复杂度一起综合评估的，建议先买两台云主机（4核8g内存）搭建集群环境就行。后继再根据实际需要扩展。
软件层面：
一、如果是写入操作的，应该：
1.1 使用消息队列来异步处理（如activemq等），避免消息堵塞
1.2 使用MongoDB的批量写入功能，比如每1000条数据才写入一次
二、MongoDB部署为集群模式，可以分散压力
三、如果是读取操作，可以考虑加入redis，将热点数据进行一级缓存
1秒1000的并发不是太高，只要简单优化一下就行了，现在一般的服务器应该都能够支撑。首先看看线程池分配，看看linux系统的io数限制。
当然不建议让数据库去抗频繁的高并发，应该在整体架构上面作优化，在数据库上层是不是可以考虑架构缓存服务器，还有针对具体业务做些优化。
如果要处理每秒钟 1000 个并发请求，则需要高性能的服务器。这种服务器通常需要具备以下特征：
- 处理器：高性能的多核处理器，能够快速处理大量并发请求。
- 内存：大容量内存，能够缓存大量数据，提高处理效率。
- 硬盘：快速的固态硬盘，能够快速存取数据，提高读写性能。
- 网络：高速的网络接口，能够快速接收和发送请求。
另外，这样的服务器还需要具备负载均衡和缓存功能，以便更好地处理并发请求。通常，可以使用负载均衡器将请求分发到多台服务器上，以提高处理能力。而缓存功能可以使用内存或磁盘来缓存热点数据，以便快速响应请求。
总之，要处理每秒 1000 个并发请求，需要高性能的服务器，具备多核处理器、大容量内存、快速硬盘、高速网络接口等特征，以及负载均衡和缓存功能。
到此，以上就是小编对于查看mongodb版本命令的问题就介绍到这了，希望介绍关于查看mongodb版本命令的2点解答对大家有用。