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人脸识别技术真的安全么？
这个问题问的好，今天我就说说
现在可以显而易见，很多场所都开始利用刷脸支付或者通行，比如有些无人商场，人们在使用“刷脸”时，只需在选择好自己需要的商品，走支付的地方看向摄像头，再输入手机号，即可在无人值守商场完成支付，获得商品。“刷脸”相较于扫码支付要更快捷便利，但是刷脸支付是否真的安全呢？
其实人脸识别技术是以高性能处理器为平台，由行业领先的算法，具备了千万人脸库、识别准确率高、毫秒级识别速度，以及活体检测等特点。安贝驰的人脸识别闸机将人脸识别技术广泛应用于门禁系统的身份识别系统中，提高门禁系统运行的安全性和可靠性，不仅降低通过身份冒充而进入小区或者办公楼进行不法犯罪活动的可能性，减少了门禁安全系统中现存及潜在的技术漏洞、隐患和风险。

采用3D人脸识别技术，3D人脸识别技术在进行人脸识别前，会通过算法结合的方式进行活体检测，来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的，3D人脸识别技术会提取人脸上多个特征点，比如眼距、鼻子长度、嘴巴大小等，这种通过光线距离的精确测定可达毫米级。用户发型、妆容上的改变，不会影响到人脸识别的最终结果。相比较于其他人脸识别通道闸机，能更有效地避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。
人脸识别是不是靠谱，还是要根据具体的使用场景和精度需求来判断，最近亚马逊的人脸识别软件Rekognition被曝出将28名美国国会议员识别为罪犯的事件，就是很好的案例。
这是美国公民自由联盟（American Civil Liberties Union）做的测试，该机构向Rekognition软件中输入了25000张公开的罪犯脸部照片，然后让它识别现在的535名国会议员的脸部照片，结果有28人被识别为罪犯，就是下面这些：
显然，现任国会议员与已公开的罪犯之间不可能有交集，这是一次误报。由于美国许多地方的警察局在使用Rekognition软件来识别罪犯，这件事引起了轩然大波。
亚马逊的回应是，美国公民自由联盟设置的精度不对，在这项测试中使用的是软件默认的80%的可信度，而如果将可信度设置到99%，就不会在识别这些国会议员照片时出现错误。
此外，在警方使用使用Rekognition软件识别罪犯时，不会只依据电脑的判断，通常还会加上人工确认的步骤。
我自己也在一些场合体验过人脸识别技术。最开始在一次科技会议的签到处，摄像头拍了照后，居然弹出好几个备选身份，还是需要工作人员人工确认；但后来在另一次科技会议签到时，人脸识别非常准确和快速，体验很好。这说明技术在进步。不过会议签到不算什么大事，所用的人脸识别技术是不是百分之百准确，也没有特别大的影响。
而在一些关键的地方，比如现在一些银行的自助终端上，也应用了人脸识别技术。不过不只是靠人脸识别来确认身份，还需要在终端上输入密码和插入身份证等操作，我觉得这样就很谨慎，多一个人脸识别步骤的安全性也更好。
所以，我觉得说人脸识别是否靠谱，应该根据应用场景来判断，在会议签到这样的地方，单用人脸识别通常就能满足需求了，就算有点错误率，也可以马上人工干预；而在银行转账和警方判别罪犯时，不能只看人脸识别的结果，必须要联合其他方式进行判断。像马云几年前就炫过的“刷脸”买东西，我觉得暂时还不容易推广开。
人脸技术的安全系数很高，错误率从指纹识别的五万分之一降低到人脸识别的百万分之一。
我国已建立起初次完善的人脸识别体系。在上亿人脸图库中调取正确相符的人脸，只需零点几秒。
人脸识别目前应用领域广泛，除了网购，支付结算(如支付宝，银行app)，还有火车站，政务，工商，税务等。
人脸识别最重要的安全问题是数据存储的安全性和访问权限，理应只有政府部门和银行系统才有权限。如果遭遇黑客或者漏洞，是肯定有风险的。
试想“脸丢了”，钱被转走，家门大开，公司被转让，多可怕!
在人脸识别行业中有一个专有名词叫“活体检测”，即系统摄像头在正确识别人脸是否本人的同时，检验是否有人利用照片等手段冒充合法用户。
从技术水平的角度来看，人脸是唯一不需要用户主动配合就可以采集到的生物特征信息。其他生物特征的采集过程，如指纹、掌纹、虹膜、静脉、视网膜，都需要以用户的主动配合为前提，即如用户拒绝采集，无法获得高质量的特征信息。从社会心理的角度来看，通过人脸识别身份，符合人的视觉识别经验，容易被使用者接受。如人们在采集指纹和虹膜时，会担心隐私泄漏，但是每天被街头的几百台监控摄像机拍摄，却不感到被侵犯，因为人脸天生就暴露在外，被认为是识别身份的天然特征。由于以上两点，人脸识别技术的风险很容易被忽略。与指纹、虹膜等生物特征不同，人脸一般不用于具体身份的识别，而是用于嫌犯的鉴别。在出入境口岸、机场、车站、赌场等场所，人脸识别技术可以在用户完全不知情的情况下，将用户的人脸图像与嫌犯列表的人脸图像做比对。借助密布于街头的监控摄像机，人脸识别技术可以24小时蹲守、盯梢、跟踪目标，不知疲倦，不眠不休。显然，嫌犯列表可以被置换成任何列表，如用于维护公共安全以外的非正当目的，技术上没有任何难度。
事实上，研究人员对各种人脸识别的攻击方式都有预防，攻击者绝不可能轻易攻破我们的系统。最后，我们要警告那些居心不良、妄图钻技术漏洞的人，我们不但有完备的防攻击系统，也会对攻击行为存照留证，法网恢恢，疏而不漏，多行不义必自毙，请君自重！
而安全和性价比是一个平衡，绝对的安全等于无限的成本。
攻击和被攻击本来就是一个矛和盾的过程，一直在相互博弈，我们的目标，是要让攻击成本高于防御成本，让安全和成本达成动态平衡，这样才能推动技术普及。
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